阿里云Link Visual实现吸烟检测，准确率达90%以上

5月28日，在2019全球智慧物流峰会上，阿里云对外展示了视频边缘智能服务Link Visual的视觉算法能力，其中针对园区的吸烟检测能力受到关注。大连RFID小编了解到Link Visual可以通过视觉算法，自动识别吸烟动作，通过动作、物体的匹配，分析对象是否在吸烟，准确度达到90%以上。

据国外数据统计，全球每年发生的火灾中，大概有20%是由吸烟引起的，而由此导致的经济损失则以数百亿美元计。对于物流园区来说，由于存放着大量的纸箱、木箱等可燃物，且大都地处偏远，导致防火、救火的难度大幅提升。在这样的情况下，从源头上扼杀火灾的发生尤为重要。

当前主流的火灾预警方案是使用烟感或热成像做检测，这种方案在火灾初期通过对烟雾浓度或温度进行检测，可以实现预警，但预警时间和准确率仍有待完善。对此，阿里云采集了不同物流园区、室内室外、不同光照条件下的现场图片，并借助Link Visual 2.0提供的样本标注和训练工具，对人形、手势、香烟等多个目标特征进行提取和综合分析。为了使算法的场景适应性更强，对多场景下的不同目标特征进行了混合，生成新的样本并再次训练。最终在极低漏报率的情况下，把准确率做到了90%以上。

目前，Link Visual 2.0已经在阿里云IoT物联网市场（link market）上架。阿里云智能IoT事业部视频边缘智能服务产品经理王亮表示，Link Visual 2.0不仅仅是一个开发平台或者算法市场，更重要的是，如何从它上面生长出面向各个领域的解决方案，能为解决生产环境、生产过程中的问题提供帮助。此次和菜鸟物流园区合作的吸烟检测是有效的实践，证明了产品的价值。

据了解，阿里云于今年3月发布的视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0，在原有视频接入能力的基础上，创新性地融入了深度学习AI能力，提供云边端一体的视频接入和算法容器，支持算法模型从云端下发，在边缘和设备端做推理。